L'episodio "Joan Is Awful" di "Black Mirror" ti chiede di fare clic qui

Amit Katwala

"Joan Is Awful", il primo episodio della nuova stagione di Black Mirror, è stato ispirato da The Dropout. Nello specifico, come ha detto a WIRED il creatore Charlie Brooker questa settimana, è stato innescato vedendo il diluvio di contenuti che circondano Elizabeth Holmes e lo scandalo Theranos - un libro, uno show televisivo, un film, circa 800 podcast - e pensando a quanto deve essere stato strano. stato per le persone vedersi interpretate da attori di Hollywood in eventi che "sembrano accaduti circa 10 minuti fa".

La macchina dei contenuti sembra davvero mettersi al passo con la vita reale delle persone: il divario tra un enorme scandalo finanziario e l'annuncio dell'inevitabile libro di Michael Lewis sull'argomento durava anni o mesi; ormai sono giorni. Nel Regno Unito, Sky ha prodotto una drammatizzazione della gestione della pandemia da parte del governo britannico mentre il Covid-19 stava ancora dilaniando le comunità. (Avviso spoiler: hanno rovinato tutto.)

Amit Katwala

Matt Kamen e lo staff di WIRED

La conclusione logica di questa riduzione del divario tra ispirazione e drammatizzazione, attraverso la lente distorta dello scenario peggiore di Black Mirror, è ciò che gli spettatori vedono in "Joan Is Awful": contenuti personalizzati, generati dall'intelligenza artificiale, utilizzando deepfake di attori famosi. come sostituti della gente normale. Joan, una dirigente di medio livello di una generica startup interpretata da Annie Murphy di Schitt's Creek, torna a casa dopo una giornata difficile in ufficio e scopre che gli eventi di quel giorno stesso sono stati trasformati in un brillante programma televisivo con Salma Hayek nel ruolo del personaggio principale. . Le cose si sviluppano a spirale da lì: ci sono strati su strati, contenuti fino in fondo.

La società si sta muovendo in questa direzione da anni. Gli algoritmi dei social media sono partiti mostrando alle persone le cose che i loro amici condividevano, ma presto si sono trasformati nel dare priorità alle cose con cui si impegneranno, indipendentemente dal fatto che sia quello che vogliono vedere o meno. TikTok ha successo perché gli utenti non curano i propri feed: invece delle cose che pensi o fingi di interessarti, ti mostra ciò che ti interessa realmente, attingendo ai tuoi desideri più basilari. (Ecco perché il mio feed contiene principalmente ricette per il pollo fritto coreano.)

Questo spiega anche perché Twitter ora utilizza per impostazione predefinita la scheda Per te dei tweet determinati algoritmicamente da persone che potresti o meno aver scelto di seguire. "È progettato per mantenere lo spettatore in uno stato di orrore ipnotizzato", afferma il CEO di Streamberry, la piattaforma simile a Netflix dietro Joan Is Awful, a un certo punto dell'episodio di Black Mirror. "È fantastico per il fidanzamento." Queste regole si applicano sia che tu stia guardando Netflix o twittando a riguardo.

Ovviamente "Joan Is Awful" (l'episodio, non lo spettacolo nell'episodio) porta questo a livelli estremi, ma uno dei presunti vantaggi dell'intelligenza artificiale generativa è che consentirà contenuti personalizzati, adattati ai nostri gusti individuali: il tuo algoritmicamente progettato l'inferno, così orribilmente ben mirato che non puoi distogliere lo sguardo.

Ma come produttore di contenuti (non ci chiamiamo più redattori e scrittori), sono davvero interessato a cosa significhi per questo tipo di articoli: il contenuto sul contenuto. Cosa succede ai commenti culturali quando tutti consumano cose diverse?

Cosa succede ai commenti culturali quando tutti consumano cose diverse?

L'ironia è che mentre i contenuti iper-personalizzati potrebbero essere ottimi per il coinvolgimento sulle piattaforme di streaming, sarebbe assolutamente terribile per siti web come questo, che traggono parte della loro valuta da momenti culturali condivisi: Game of Thrones, Succession, Black Mirror (si spera) ).

Come la carcassa di una balena che marcisce sul fondo dell'oceano, programmi storici come Black Mirror e Succession supportano un intero ecosistema: sottraiamo una parte dell'interesse di ricerca per questi argomenti, capitalizzando sulle persone che hanno appena guardato qualcosa e vogliono sapere cosa pensare a proposito. Questo aiuta a spiegare la frenesia dei media attorno al finale di Succession e perché sto scrivendo questa storia su Black Mirror anche se ieri abbiamo rilasciato un'intervista con il creatore.